控制图都有哪些种类，控制图按数据用途可分为？

今天给各位分享控制图都有哪些种类的知识，其中也会进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

控制图按数据用途可分为？

控制图按用途可以分为：分析用控制图和管理用控制图。

控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是具有区分正常波动和异常波动的功能图表，是现场质量管理中重要的统计工具。

常规控制图包括计量值控制图（包括单值控制图、平均数和极差控制图、中位数和极差控制图） 和计数值控制图（包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图等）两类。

spc计量型管制图有哪几种？

SPC计量型管制图，根据不同的数据类型和特征，可以分为以下几种：

1. X-bar 控制图：X-bar 控制图适用于监控生产过程中某个产品的平均值。它通过绘制样本平均值的中心线和控制限，来检查样本均值是否保持稳定，以及是否有明显的异常情况。

2. R 控制图：R 控制图适用于相互独立的样本（例如来自不同批次或时间段）。它通过绘制样本范围的中心线和控制限，来检查样本范围的变化，并识别出潜在的问题。

3. S 控制图：S 控制图与 R 控制图类似，但其基于样本标准差来检测变化。它通过绘制标准差的中心线和控制限，来检测标准差是否稳定，以及是否存在异常情况。

4. P 控制图：P 控制图适用于相对比例或百分比数据（即二项分布）。它通过绘制样本比例的中心线和控制限，来检查样本比例是否稳定，并识别出明显的异常情况。

5. C 控制图：C 控制图适用于计数数据（即泊松分布）。它通过绘制样本计数的中心线和控制限，来检查计数数据的稳定性，并识别出异常情况。

这些SPC计量型管制图可以有效地进行生产过程控制和质量管理，以便尽早识别生产过程中的问题，并采取适当的纠正措施，确保产品满足规范要求。

最初的 SPC 图表分为计量型与计数型两大类， 包含七种基本图表。

计量型 SPC 图表包括： IX-MR（单值移动极差图）

Xbar-R（均值极差图）

计数型 SPC 图表包括： P（用于可变样本量的不合格品率）

Np（用于固定样本量的不合格品数）

u（用于可变样本量的单位缺陷数） c（用于固定样本量的缺陷数）

SPC 图表选择的方法有下列几种：

1 ． X-R 控制图 用于控制对象为长度、 重量、 强度、 纯度、 时间、 收率和生产量等计量值的场合。

X 控制图主要用于观察正态分布的均值的变化， R 控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化， 而 X-R 控制图则将二者联合运用， 用于观察正态分布的变化。

2． X-s 控制图 与 X-R 图相似， 只是用标准差（s） 图代替极差（R） 图而已。 质量预警定位系统专家 作者： 盈飞无限 3． Me-R 控制图 与 X-R 图也很相似， 只是用中位数（Me） 图代替均值（X）。

4． X-Rs 控制图 多用于对每一个产品都进行检验， 采用自动化检查和测量的场合。

5． p 控制图 用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合， 使用 p 图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据； 它用于控制不合格品率、 交货延迟率、 缺勤率、 差错率等。

6． np 控制图 用于控制对象为不合格品数的场合。

设 n 为样本， p 为不合格品率， 则 np 为不合格品数。

7． c 控制图 用于控制一部机器， 一个部件， 一定长度， 一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。

焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数 8． u 控制图 当上述一定的单位， 也即 n 保持不变时可以应用 c 控制图， 而当 n 有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用 u 控制图。 以上就是 SPC 图表的种类及选择方法， SPC 图表在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性， 即过程是否处于统计控制状态； 在质量控制方面， SPC 图表可以用来确定什么时候需要对过程加以调整， 而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态； 在质量改进方面，SPC 图表可以用来确认某过程是否得到了改进。

应用好 SPC 图表可以更好地对企业生产过程进行有效管控。

spc控制图的八种模式分析？

（1）Xbar-R控制图。对于计量型数据而言，这是最常用、最基本的控制图。它多用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

Xbar控制图主要用于观察正态分布均值的变化，R控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化，而Xbar-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

（2）Xbar-s控制图。使用标准差s图代替极差R图，当样本量n>10，这时应用极差估计总体标准差σ的效率减低，因此需要应用s图来代替R图。

（3）Me-R控制图。使用中位数Me图代替均值Xbar图。由于中位数的确定比均值更简单，所以多用于现场需要将测定数据直接记入控制图的场合。这时，为了简便，自然规定n为奇数。现在现场推行用电脑做SPC，计算平均值已经不成问题，故Me-R控制图的应用也逐渐减少。

（4）X-Rs控制图。多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合。

（5）p控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品率的依据。

（6）np控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数。故取np作为不合格品数控制图的简记记号，这里要求n不变。

（7）c控制图。用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。

（8）u控制图。当样品规格有变化时则应换算为平均每单位的不合格数后使用u控制图。

spc控制图中的p、np、U、C图的区别？

您所说的四种控制图都属于计数型控制图。P 是不合格率，结果是百分比NP 是不合格的工件数目，结果是数值C 是样本内的缺陷总数目，结果是数值U 是单位产品上的缺陷数目，结果是数值

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